29 июля 2024
Поделиться этой статьейЕжегодно Институт умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) набирает студентов вузов и школьников на летнюю стажировку.
Цель программы - всестороннее распространение знаний и практических навыков в области искусственного интеллекта, машинного обучения и алгоритмов данных. В ходе стажировки студенты под менторством аналитиков данных исследовательского центра работали над реальными кейсами и проектами.
В этом году на программу подали свои заявки более 500 человек - 186 студентов вузов и более 300 учеников школ, что значительно больше предыдущих лет. Из числа студентов было отобрано 23 человек, в том числе студенты зарубежных университетов, с сильными теоретическими и практическими навыками в машинном обучении. Как отметила одна из менторов, аналитик данных ISSAI Акнур Карабай, учитывались также опыт работы в проектах в области обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV), отличное знание английского языка и высокая академическая успеваемость.
Акжан Оскелен из Кызылординского университета имени Коркыт-Ата подала заявку, чтобы глубже погрузиться в область ИИ.
«Возможность поработать над проектами в области ИИ в течение лета показалась мне идеальной. Во время программы я значительно улучшила свои навыки в веб-скреппинге и углубила понимание ИИ. Возникали трудности при сборе данных, потому что некоторые сайты имели мощную защиту и сложную структуру, но наш ментор, Батыр Арыстанбеков, помог нам их преодолеть», — делится Акжан.
Проработав год аналитиком данных, Камронбек Мамарозигов из Университета "New Uzbekistan" твердо решил выбрать эту профессию и самостоятельно прошел онлайн-курсы по ИИ и Big Data.
«После онлайн-курсов по ИИ я почувствовал необходимость применить знания на практике. Программа предоставила возможность провести лето эффективно и пообщаться с профессионалами», — рассказывает он.
В программе Камронбек получил ценный опыт сбора данных с помощью BeautifulSoup и научился точно настраивать модели.
«Большое разнообразие веб-сайтов затрудняло сбор ценных данных. Потребовалось несколько недель, чтобы понять подход к определенным сайтам, чтобы эффективно собирать с них массивные данные. Тонкая настройка предварительно обученной модели была сложной задачей, которая потребовала нескольких дней напряженной работы, но в итоге я научился лучше использовать широко доступные технологии ИИ», - добавил он.
Как отметила аналитик данных ISSAI Улжан Биссаринова, в этом году задачи стажировки отличались от прошлых лет. К Data Science добавилась разработка продуктов.
«Поскольку ISSAI уже обучил и выпустил множество моделей, которые находятся в свободном и открытом доступе, то следующим запросом, который естественно возник, стало создание продуктов, работающих на основе моделей машинного обучения, созданных ISSAI. Так, в этом году мы продолжаем работать над созданием продукта, использующего казахскую фундаментальную речевую модель (KFSM) для преобразования речи в текст, текста в речь, а также для межъязыкового перевода, который охватывает 4 языка - казахский, русский, английский и турецкий», - отметила Улжан.
В рамках "Summer Research Program" ISSAI предоставляет возможность стажировки для старшеклассников. В этом году из более 300 заявок были отобраны 25. Школьники из разных регионов работали над проектами в области роботов-тенсегрити, виртуальной и дополненной реальности, получая основные знания по проектированию и программированию роботов, навыки использования 3D-принтеров.
«Мы работали над настоящими исследовательскими проектами, которые уже ведутся в университете. Лично я научилась делать обзор литературы для научной работы, так что мы много работали самостоятельно, как настоящие исследователи. Программа началась с лекций по базовым навыкам CAD и 3D-моделирования и базовым знаниям по дополненной реальности, а следующие три недели были посвящены применению этих навыков в исследовательских проектах», - поделилась школьница из Ташкента Нигора Ашрапова.
Старший аналитик данных ISSAI Жанат Махатаева, прошедшая 12-недельную стажировку в Microsoft, старалась создавать рабочую обстановку, как в американской корпорации: проводила с ребятами ежедневные встречи и дискуссии, оказывала поддержку и вела мониторинг.
«Было достаточно сложно, но они справились. Ребята создавали проекты с нуля, начиная от разработки концепции и заканчивая финальными продуктами. В этом году школьники были очень подготовленными, почти все олимпиадники по информатике, некоторые - основатели компаний и стартапов. Мы хотели показать, как их бэкграунд может работать вне школы, в реальных условиях», - отметила Жанат, под менторством которой ребята разработали с нуля виртуального учителя, несколько аватаров и национальную одежду для них.
Таким образом, летняя исследовательская стажировка от ISSAI предоставляет уникальные возможности для студентов и школьников, предлагая ценный практический опыт и знания, необходимые для успешной карьеры в области искусственного интеллекта. Менторы отмечают высокую подготовленность студентов и ежегодный рост компетентности кандидатов. В некоторых случаях студенты вузов, успешно завершившие "Summer Research Program", могут быть приглашены на позицию научного ассистента.
