form-button success-icon

Success

Thank you, your application has been accepted! We will contact you shortly
form-button success-icon

Ошибка

Sorry something went wrong. Please try again

Обучение

all programs

Прикладной искусственный интеллект и наука о данных, магистратура

Магистерская программа «Прикладной искусственный интеллект и наука о данных»  в Назарбаев Университете предлагает интенсивный и инновационный учебный план, ориентированный на подготовку специалистов к востребованным карьерным направлениям в области искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и науки о данных. Данная программа сочетает в себе теоретические знания и практические навыки, позволяя студентам применять технологии AI и Data Science для решения реальных задач.

Одной из ключевых особенностей данной магистерской программы является ее акцент на практическое применение искусственного интеллекта и науки о данных. Студенты работают над актуальными проектами, решая реальные задачи, с которыми сталкиваются бизнес, государственные структуры и медицинские учреждения. Благодаря сотрудничеству с индустриальными партнерами, учащиеся получают доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта и знакомятся с практиками, применяемыми ведущими компаниями.

Учебная программа является всесторонней, сочетая фундаментальные знания с продвинутыми темами в области искусственного интеллекта и науки о данных. Основные курсы охватывают такие темы, как алгоритмы машинного обучения, глубокое обучение, обработка естественного языка и визуализация данных. Студенты также получают возможность участвовать в практических проектах, применяя свои навыки к реальным данным, что делает их конкурентоспособными на рынке труда после выпуска.

Помимо базовых курсов, программа предлагает специализированные элективные дисциплины, позволяя студентам адаптировать обучение под свои профессиональные интересы.

По данной программе доступны 3 полных гранта. Гранты покрывают плату за обучение, ежемесячную стипендию и медицинскую страховку.

Подробная информация доступна на сайте NU SEDS

 

Общая информация:

Кампус: Астана, Казахстан

Язык: Английский

Форма обучения: Гибридная, на кампусе и онлайн

Продолжительность: 2 года

Общее количество кредитов ECTS: 90

 

Курсы

Основы науки о данных

Вероятность и статистика для науки о данных (Математические основы ИИ)

Системы управления базами данных

Методы исследований

Теория и практика машинного обучения

Управление процессами и проектами

Аналитика сложных данных

Сбор данных и поддержка принятия решений

ИИ для бизнес-аналитики

Инновации, основанные на данных

Прикладной проект по ИИ

Элективные курсы

 

Карьера

Программа ориентирована на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных анализировать и интерпретировать большие массивы данных, разрабатывать модели ИИ и создавать решения, основанные на данных. Особый акцент делается на защите конфиденциальности и обеспечении совместимости данных, что делает выпускников востребованными в таких секторах, как здравоохранение и финансы, где критически важно соблюдение требований безопасности данных.

Выпускники магистерской программы Applied AI & Data Science получат необходимые навыки для успешной карьеры в сфере искусственного интеллекта и науки о данных. Они смогут претендовать на такие должности, как:

  • Data Scientist (специалист по данным)
  • Artificial Intelligence Engineer (инженер по искусственному интеллекту)
  • Machine Learning Engineer (инженер по машинному обучению)
  • Data Analyst (аналитик данных)
  • AI Developer for Healthcare Solutions (разработчик AI-решений для здравоохранения)

* По вопросам касательно поступления на программу  "Прикладной искусственный интеллект и наука о данных" вы можете обращаться:  yenlik.molgozhdarova@nu.edu.kz, 87172 70 66 13

Вступительные требования
Inner program image

Подать на программу

Кто ты?

Курс

Full time
  • Full time
  • Part time
  • Distance
+ Year Adboard
  • + Year Adboard
  • + 4 Years Adboard
  • + 2 года
  • Другое
Код подтверждения

Запишите ваши личные данные, чтобы мы могли связаться с вами

Настройте свой курс в соответствии с вашими пожеланиями.